17331726470---------陈经理——声测管厂家

中央研究院智慧制造研究所所长张群亮就对记者介绍，钢铁生产流程长，问题影响因素多，各环节相互关联，会产生海量数据，这都为人工智能的应用提供了基础条件。

比如目前钢铁过程控制基本采用“冶金机理计算+过程控制”，控制模型不具备在生产中不断自我优化和进化的能力，基于AI自学习能力的过程控制系统就有了需求空间。

此外，利用人工智能技术可以对设备使用，维护及质量相关数据进行学习，分析设备性能衰减趋势，有利于实现设备从计划式维护向与测试维护转变，以提高效率和产品质量。

据记者了解，在中国宝武集团层面，还专门成立了智能制造推进组织体系，希望通过智慧制造提高生产效率、减少安全事故、满足个性化需求。

而在这几天举行的宝钢学术年会上，绿色钢铁和智慧制造也是两大主题。

“绿色钢铁和智慧制造是钢铁行业最为关注的两大主题，其中绿色钢铁关系企业的生存，智慧制造关系企业的发展。”宝钢股份党委书记、董事长戴志浩对记者指出。

因此，在发力人工智能等智慧制造的同时，大手笔投入环保新技术和新装备，探索绿色低碳技术工艺创新突破。

中国宝武党委书记、董事长陈德荣就对记者指出，过去两百多年钢铁工艺技术革命的核心是解决“效率”问题，未来钢铁工艺技术革命的核心则是要解决“清洁制造”问题，因此钢铁工艺技术的创新也要将重点聚焦到绿色制造技术方面来，这既是越来越严格的外部环境的要求，也是钢铁产业自身发展的内在要求。