全球及中国基于云的生物识别技术行业“十四五”发展规划及未来投资建议报告2022-2028年
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《修订日期》：2022年10月
《出版单位》：鸿晟信合研究院
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《报告价格》：纸质版6500元 电子版6800元 纸质+电子版7000元 (有折扣）
《对接人员》：顾言
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【报告目录】:
受新冠肺炎疫情等影响，2021年全球基于云的生物识别技术市场规模大约为 亿元（人民币），预计2028年将达到 亿元，2022-2028期间年复合增长率（CAGR）为 %。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2022-2028年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业专家观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。
2021年中国占全球市场份额为 %，美国为 %，预计未来六年中国市场复合增长率为 %，并在2028年规模达到 百万美元，同期美国市场CAGR预计大约为 %。未来几年，亚太地区的重要市场地位将更加凸显，除中国外，日本、韩国、印度和东南亚地区，也将扮演重要角色。此外，未来六年，预计德国将继续维持其在欧洲的地位，2022-2028年CAGR将大约为 %。
目前全球市场，主要由 和 地区厂商主导，全球基于云的生物识别技术头部厂商主要包括iProov、Aware、Rootstrap、Bayometric和M2SYS Technology等，前三大厂商占有全球大约 %的市场份额。
本报告研究“十三五”期间全球及中国市场基于云的生物识别技术的发展现状，以及“十四五”期间行业发展预测。重点分析全球主要地区基于云的生物识别技术的市场规模，历史数据2017-2022年，预测数据2023-2028年。
本文同时着重分析基于云的生物识别技术行业竞争格局，包括全球市场主要企业中国本土市场主要企业竞争格局，重点分析全球主要企业近三年基于云的生物识别技术的收入和市场份额。
此外针对基于云的生物识别技术行业产品分类、应用、行业政策、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。
全球及国内主要企业包括：
iProov
Aware
Rootstrap
Bayometric
M2SYS Technology
BioID
ImageWare Systems
IriTech
FingerCheck
Mega Regent
IDEMIA
ACL Digital
按照不同扩展硬件，包括如下几个类别：
移动设备
支付机器
出入闸机
其他
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
金融服务
医疗保健
人力资源
政府管理
其他
本文包含的主要地区和国家：
北美（美国和加拿大）
欧洲（德国、英国、法国、意大利和其他欧洲国家）
亚太（中国、日本、韩国、中国中国台湾地区、东南亚、印度等）
拉美（墨西哥和巴西等）
中东及非洲地区
本文正文共9章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分、下游应用领域，以及行业发展总体概况、有利和不利因素、进入壁垒等；
第2章：全球市场总体规模、中国地区总体规模，包括主要地区基于云的生物识别技术总体规模及市场份额等；
第3章：行业竞争格局分析，包括全球市场企业基于云的生物识别技术收入排名及市场份额、中国市场企业基于云的生物识别技术收入排名和份额等；
第4章：全球市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术总体规模及份额等；
第5章：全球市场不同应用基于云的生物识别技术总体规模及份额等；
第6章：行业发展机遇与风险分析；
第7章：行业供应链分析，包括产业链、主要原料供应情况、下游应用情况、行业采购模式、生产模式、销售模式及销售渠道等；
第8章：全球市场基于云的生物识别技术主要企业基本情况介绍，包括公司简介、基于云的生物识别技术产品介绍、基于云的生物识别技术收入及公司动态等；
第9章：报告结论。
正文目录
1 基于云的生物识别技术市场概述
1.1 产品定义及统计范围
1.2 按照不同扩展硬件，基于云的生物识别技术主要可以分为如下几个类别
1.2.1 不同扩展硬件基于云的生物识别技术增长趋势2017 VS 2021 VS 2028
1.2.2 移动设备
1.2.3 支付机器
1.2.4 出入闸机
1.2.5 其他
1.3 从不同应用，基于云的生物识别技术主要包括如下几个方面
1.3.1 不同应用基于云的生物识别技术增长趋势2017 VS 2021 VS 2028
1.3.2 金融服务
1.3.3 医疗保健
1.3.4 人力资源
1.3.5 政府管理
1.3.6 其他
1.4 行业发展现状分析
1.4.1 十三五期间（2017至2021）和十四五期间（2021至2025）基于云的生物识别技术行业发展总体概况
1.4.2 基于云的生物识别技术行业发展主要特点
1.4.4 进入行业壁垒
1.4.5 发展趋势及建议
2 行业发展现状及“十四五”前景预测
2.1 全球基于云的生物识别技术行业规模及预测分析
2.1.1 全球市场基于云的生物识别技术总体规模（2017-2028）
2.1.2 中国市场基于云的生物识别技术总体规模（2017-2028）
2.1.3 中国市场基于云的生物识别技术总规模占全球比重（2017-2028）
2.2 全球主要地区基于云的生物识别技术市场规模分析（2017 VS 2021 VS 2028）
2.2.1 北美（美国和加拿大）
2.2.2 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）
2.2.3 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国中国台湾、印度和东南亚）
2.2.4 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）
2.2.5 中东及非洲地区
3 行业竞争格局
3.1 全球市场竞争格局分析
3.1.1 全球市场主要企业基于云的生物识别技术收入分析（2017-2022）
3.1.2 基于云的生物识别技术行业集中度分析：全球Top 5厂商市场份额
3.1.3 全球基于云的生物识别技术梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
3.1.4 全球主要企业总部、基于云的生物识别技术市场分布及商业化日期
3.1.5 全球主要企业基于云的生物识别技术产品类型
3.1.6 全球行业并购及投资情况分析
3.2 中国市场竞争格局
3.2.1 中国本土主要企业基于云的生物识别技术收入分析（2017-2022）
3.2.2 中国市场基于云的生物识别技术销售情况分析
3.3 基于云的生物识别技术中国企业SWOT分析
4 不同扩展硬件基于云的生物识别技术分析
4.1 全球市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术总体规模
4.1.1 全球市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术总体规模（2017-2022）
4.1.2 全球市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术总体规模预测（2023-2028）
4.2 中国市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术总体规模
4.2.1 中国市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术总体规模（2017-2022）
4.2.2 中国市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术总体规模预测（2023-2028）
5 不同应用基于云的生物识别技术分析
5.1 全球市场不同应用基于云的生物识别技术总体规模
5.1.1 全球市场不同应用基于云的生物识别技术总体规模（2017-2022）
5.1.2 全球市场不同应用基于云的生物识别技术总体规模预测（2023-2028）
5.2 中国市场不同应用基于云的生物识别技术总体规模
5.2.1 中国市场不同应用基于云的生物识别技术总体规模（2017-2022）
5.2.2 中国市场不同应用基于云的生物识别技术总体规模预测（2023-2028）
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 基于云的生物识别技术行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 基于云的生物识别技术行业发展面临的风险
6.3 基于云的生物识别技术行业政策分析
7 行业供应链分析
7.1 基于云的生物识别技术行业产业链简介
7.1.1 基于云的生物识别技术产业链
7.1.2 基于云的生物识别技术行业供应链分析
7.1.3 基于云的生物识别技术主要原材料及其供应商
7.1.4 基于云的生物识别技术行业主要下游客户
7.2 基于云的生物识别技术行业采购模式
7.3 基于云的生物识别技术行业开发/生产模式
7.4 基于云的生物识别技术行业销售模式
8 全球市场主要基于云的生物识别技术企业简介
8.1 iProov
8.1.1 iProov基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
8.1.2 iProov公司简介及主要业务
8.1.3 iProov基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
8.1.4 iProov基于云的生物识别技术收入及毛利率（2017-2022）
8.1.5 iProov企业动态
8.2 Aware
8.2.1 Aware基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
8.2.2 Aware公司简介及主要业务
8.2.3 Aware基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
8.2.4 Aware基于云的生物识别技术收入及毛利率（2017-2022）
8.2.5 Aware企业动态
8.3 Rootstrap
8.3.1 Rootstrap基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
8.3.2 Rootstrap公司简介及主要业务
8.3.3 Rootstrap基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
8.3.4 Rootstrap基于云的生物识别技术收入及毛利率（2017-2022）
8.3.5 Rootstrap企业动态
8.4 Bayometric
8.4.1 Bayometric基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
8.4.2 Bayometric公司简介及主要业务
8.4.3 Bayometric基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
8.4.4 Bayometric基于云的生物识别技术收入及毛利率（2017-2022）
8.4.5 Bayometric企业动态
8.5 M2SYS Technology
8.5.1 M2SYS Technology基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
8.5.2 M2SYS Technology公司简介及主要业务
8.5.3 M2SYS Technology基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
8.5.4 M2SYS Technology基于云的生物识别技术收入及毛利率（2017-2022）
8.5.5 M2SYS Technology企业动态
8.6 BioID
8.6.1 BioID基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
8.6.2 BioID公司简介及主要业务
8.6.3 BioID基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
8.6.4 BioID基于云的生物识别技术收入及毛利率（2017-2022）
8.6.5 BioID企业动态
8.7 ImageWare Systems
8.7.1 ImageWare Systems基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
8.7.2 ImageWare Systems公司简介及主要业务
8.7.3 ImageWare Systems基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
8.7.4 ImageWare Systems基于云的生物识别技术收入及毛利率（2017-2022）
8.7.5 ImageWare Systems企业动态
8.8 IriTech
8.8.1 IriTech基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
8.8.2 IriTech公司简介及主要业务
8.8.3 IriTech基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
8.8.4 IriTech基于云的生物识别技术收入及毛利率（2017-2022）
8.8.5 IriTech企业动态
8.9 FingerCheck
8.9.1 FingerCheck基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
8.9.2 FingerCheck公司简介及主要业务
8.9.3 FingerCheck基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
8.9.4 FingerCheck基于云的生物识别技术收入及毛利率（2017-2022）
8.9.5 FingerCheck企业动态
8.10 Mega Regent
8.10.1 Mega Regent基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
8.10.2 Mega Regent公司简介及主要业务
8.10.3 Mega Regent基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
8.10.4 Mega Regent基于云的生物识别技术收入及毛利率（2017-2022）
8.10.5 Mega Regent企业动态
8.11 IDEMIA
8.11.1 IDEMIA基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
8.11.2 IDEMIA公司简介及主要业务
8.11.3 IDEMIA基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
8.11.4 IDEMIA基于云的生物识别技术收入及毛利率（2017-2022）
8.11.5 IDEMIA企业动态
8.12 ACL Digital
8.12.1 ACL Digital基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
8.12.2 ACL Digital公司简介及主要业务
8.12.3 ACL Digital基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
8.12.4 ACL Digital基于云的生物识别技术收入及毛利率（2017-2022）
8.12.5 ACL Digital企业动态
9 研究成果及结论
10 研究方法与数据来源
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
10.3 数据交互验证
10.4 免责声明
表格目录
表1 不同扩展硬件基于云的生物识别技术增长趋势2017 VS 2021 VS 2028 （百万美元）
表2 不同应用基于云的生物识别技术增长趋势2017 VS 2021 VS 2028（百万美元）
表3 基于云的生物识别技术行业发展主要特点
表4 进入基于云的生物识别技术行业壁垒
表5 基于云的生物识别技术发展趋势及建议
表6 全球主要地区基于云的生物识别技术总体规模（百万美元）：2017 VS 2021 VS 2028
表7 全球主要地区基于云的生物识别技术总体规模（2017-2022）&（百万美元）
表8 全球主要地区基于云的生物识别技术总体规模（2023-2028）&（百万美元）
表9 北美基于云的生物识别技术基本情况分析
表10 欧洲基于云的生物识别技术基本情况分析
表11 亚太基于云的生物识别技术基本情况分析
表12 拉美基于云的生物识别技术基本情况分析
表13 中东及非洲基于云的生物识别技术基本情况分析
表14 全球市场主要企业基于云的生物识别技术收入（2017-2022）&（百万美元）
表15 全球市场主要企业基于云的生物识别技术收入市场份额（2017-2022）
表16 2021年全球主要企业基于云的生物识别技术收入排名
表17 2021全球基于云的生物识别技术主要厂商市场地位（梯队、第二梯队和第三梯队）
表18 全球主要企业总部、基于云的生物识别技术市场分布及商业化日期
表19 全球主要企业基于云的生物识别技术产品类型
表20 全球行业并购及投资情况分析
表21 中国本土企业基于云的生物识别技术收入（2017-2022）&（百万美元）
表22 中国本土企业基于云的生物识别技术收入市场份额（2017-2022）
表23 2021年全球及中国本土企业在中国市场基于云的生物识别技术收入排名
表24 全球市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术总体规模（2017-2022）&（百万美元）
表25 全球市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术市场份额（2017-2022）
表26 全球市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术总体规模预测（2023-2028）&（百万美元）
表27 全球市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术市场份额预测（2023-2028）
表28 中国市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术总体规模（2017-2022）&（百万美元）
表29 中国市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术市场份额（2017-2022）
表30 中国市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术总体规模预测（2023-2028）&（百万美元）
表31 中国市场不同扩展硬件基于云的生物识别技术市场份额预测（2023-2028）
表32 全球市场不同应用基于云的生物识别技术总体规模（2017-2022）&（百万美元）
表33 全球市场不同应用基于云的生物识别技术市场份额（2017-2022）
表34 全球市场不同应用基于云的生物识别技术总体规模预测（2023-2028）&（百万美元）
表35 全球市场不同应用基于云的生物识别技术市场份额预测（2023-2028）
表36 中国市场不同应用基于云的生物识别技术总体规模（2017-2022）&（百万美元）
表37 中国市场不同应用基于云的生物识别技术市场份额（2017-2022）
表38 中国市场不同应用基于云的生物识别技术总体规模预测（2023-2028）&（百万美元）
表39 中国市场不同应用基于云的生物识别技术市场份额预测（2023-2028）
表40 基于云的生物识别技术行业发展机遇及主要驱动因素
表41 基于云的生物识别技术行业发展面临的风险
表42 基于云的生物识别技术行业政策分析
表43 基于云的生物识别技术行业供应链分析
表44 基于云的生物识别技术上游原材料和主要供应商情况
表45 基于云的生物识别技术行业主要下游客户
表46 iProov基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
表47 iProov公司简介及主要业务
表48 iProov基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
表49 iProov基于云的生物识别技术收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表50 iProov企业动态
表51 Aware基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
表52 Aware公司简介及主要业务
表53 Aware基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
表54 Aware基于云的生物识别技术收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表55 Aware企业动态
表56 Rootstrap基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
表57 Rootstrap公司简介及主要业务
表58 Rootstrap基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
表59 Rootstrap基于云的生物识别技术收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表60 Rootstrap企业动态
表61 Bayometric基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
表62 Bayometric公司简介及主要业务
表63 Bayometric基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
表64 Bayometric基于云的生物识别技术收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表65 Bayometric企业动态
表66 M2SYS Technology基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
表67 M2SYS Technology公司简介及主要业务
表68 M2SYS Technology基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
表69 M2SYS Technology基于云的生物识别技术收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表70 M2SYS Technology企业动态
表71 BioID基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
表72 BioID公司简介及主要业务
表73 BioID基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
表74 BioID基于云的生物识别技术收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表75 BioID企业动态
表76 ImageWare Systems基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
表77 ImageWare Systems公司简介及主要业务
表78 ImageWare Systems基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
表79 ImageWare Systems基于云的生物识别技术收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表80 ImageWare Systems企业动态
表81 IriTech基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
表82 IriTech公司简介及主要业务
表83 IriTech基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
表84 IriTech基于云的生物识别技术收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表85 IriTech企业动态
表86 FingerCheck基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
表87 FingerCheck公司简介及主要业务
表88 FingerCheck基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
表89 FingerCheck基于云的生物识别技术收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表90 FingerCheck企业动态
表91 Mega Regent基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
表92 Mega Regent公司简介及主要业务
表93 Mega Regent基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
表94 Mega Regent基于云的生物识别技术收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表95 Mega Regent企业动态
表96 IDEMIA基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
表97 IDEMIA公司简介及主要业务
表98 IDEMIA基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
表99 IDEMIA基于云的生物识别技术收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表100 IDEMIA企业动态
表101 ACL Digital基本信息、基于云的生物识别技术市场分布、总部及行业地位
表102 ACL Digital公司简介及主要业务
表103 ACL Digital基于云的生物识别技术产品规格、参数及市场应用
表104 ACL Digital基于云的生物识别技术收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表105 ACL Digital企业动态
表106 研究范围
表107 分析师列表
图表目录
图1 基于云的生物识别技术产品图片
图2 全球不同扩展硬件基于云的生物识别技术市场份额 2021 & 2028
图3 移动设备产品图片
图4 支付机器产品图片
图5 出入闸机产品图片
图6 其他产品图片
图7 全球不同应用基于云的生物识别技术市场份额 2021 & 2028
图8 金融服务
图9 医疗保健
图10 人力资源
图11 政府管理
图12 其他
图13 全球市场基于云的生物识别技术市场规模：2017 VS 2021 VS 2028（百万美元）
图14 全球市场基于云的生物识别技术总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图15 中国市场基于云的生物识别技术总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图16 中国市场基于云的生物识别技术总规模占全球比重（2017-2028）
图17 全球主要地区基于云的生物识别技术市场份额（2017-2028）
图18 北美（美国和加拿大）基于云的生物识别技术总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图19 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）基于云的生物识别技术总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图20 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国中国台湾、印度和东南亚）基于云的生物识别技术总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图21 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）基于云的生物识别技术总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图22 中东及非洲地区基于云的生物识别技术总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图23 2021全球前五大厂商基于云的生物识别技术市场份额（按收入）
图24 2021全球基于云的生物识别技术梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
图25 基于云的生物识别技术中国企业SWOT分析
图26 基于云的生物识别技术产业链
图27 基于云的生物识别技术行业采购模式
图28 基于云的生物识别技术行业开发/生产模式分析
图29 基于云的生物识别技术行业销售模式分析
图30 关键采访目标
图31 自下而上及自上而下验证
图32 资料三角测定
