中国生物计算产业投资风险分析与前景方向预测20022年新版

 中国生物计算产业投资风险分析与前景方向预测报告20022年新版
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《修订日期》：2022年9月
《出版单位》：鸿晟信合研究院
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《报告价格》：纸质版6500元 电子版6800元 纸质+电子版7000元 (有折扣）
《对接人员》：顾言 
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告目录内容概述定制报告
章　生物计算基本概述
1.1　生物计算相关概念
1.1.1　生物信息学
1.1.2　生物计算学
1.1.3　计算生物学
1.1.4　生物计算
1.1.5　生物计算机
1.2　生物计算系统结构
1.2.1　并行计算
1.2.2　分布式计算
1.3　生物计算行业价值
1.3.1　科研价值
1.3.2　应用价值
1.4　生物计算产业链分析
1.4.1　未来产业链分析
1.4.2　国外代表玩家
1.4.3　国内相关玩家
第二章　2020-2022年中国生物计算背景行业发展分析——生物科技
2.1　中国生物科技行业发展分析
2.1.1　生物科技基本介绍
2.1.2　生物科技产业链
2.1.3　生物科技行业政策保障
2.1.4　生物科技行业独角兽企业布局
2.1.5　生物科技产业结构分布
2.1.6　生物科技行业发展策略
2.2　中国生物科技行业上市公司财务运行状况分析
2.2.1　上市公司规模
2.2.2　上市公司分布
2.2.3　经营状况分析
2.2.4　盈利能力分析
2.2.5　营运能力分析
2.2.6　成长能力分析
2.2.7　现金流量分析
2.3　中国生物科技与医药市场运行分析
2.3.1　医药生物技术进展
2.3.2　生物医药市场重大变化
2.3.3　生物医药市场竞争格局
2.3.4　生物医药市场发展挑战
2.3.5　生物医药市场投融资分析
2.4　中国生物科技行业发展展望
2.4.1　生物科技行业风险评析
2.4.2　生物科技行业发展方向
2.4.3　生物科技行业发展趋势
第三章　2020-2022年中国生物计算行业发展环境分析
3.1　生物计算行业的经济环境
3.1.1　宏观经济环境
3.1.2　数字经济市场规模
3.1.3　生物经济发展布局
3.1.4　医药工业运行情况
3.1.5　固定资产投入情况
3.2　生物计算行业的政策环境
3.2.1　整体利好政策
3.2.2　市场准入政策
3.2.3　财政扶持政策
3.2.4　金融支持政策
3.3　生物计算行业的社会环境
3.3.1　社会高等教育水平
3.3.2　居民收支结构
3.3.3　医疗保障状况
3.3.4　疫情影响分析
3.4　生物计算行业的技术环境
3.4.1　知识产权保护环境提升
3.4.2　生命科学人才建设
3.4.3　科技创新生态良好
3.4.4　生物与信息融合发展
第四章　2020-2022年生物计算行业发展综合分析
4.1　全球生物计算行业发展综述
4.1.1　行业发展阶段
4.1.2　行业发展概况
4.1.3　相关企业布局
4.1.4　行业驱动因素
4.1.5　行业发展挑战
4.2　中国生物计算行业发展概况
4.2.1　行业发展关键指标
4.2.2　行业发展意义
4.2.3　行业发展热点
4.2.4　相关企业布局
4.3　中国生物计算行业发展模式分析
4.3.1　商业角度分析
4.3.2　技术角度分析
4.3.3　企业角度分析
4.4　中国生物计算与计算免疫
4.4.1　计算免疫发展意义
4.4.2　计算免疫发展要点
4.4.3　计算免疫发展动态
4.4.4　计算免疫发展方向
4.4.5　计算免疫发展前景
4.5　中国生物计算行业发展难点
4.5.1　数据难点
4.5.2　技术难点
4.5.3　动态变化难点
4.6　中国生物计算行业发展建议
4.6.1　领域布局
4.6.2　创新驱动
4.6.3　制度保障
4.6.4　人才培养
4.6.5　国际交流
第五章　生物计算主要类型——DNA计算
5.1　DNA计算的基本介绍
5.1.1　DNA的相关概述
5.1.2　DNA计算的概念
5.1.3　DNA计算的特点
5.1.4　DNA计算的研究内容
5.1.5　DNA计算模型
5.2　DNA计算的发展综述
5.2.1　DNA计算的发展历程
5.2.2　DNA计算的应用
5.2.3　DNA计算存在的问题
5.3　DNA计算机发展状况分析
5.3.1　DNA计算机的优点
5.3.2　DNA计算机的研究方向
5.3.3　DNA计算机的研究意义
5.3.4　DNA计算机的设计障碍
5.4　DNA计算中运用的各类技术
5.4.1　基于链置换的DNA计算
5.4.2　基于DNA酶的DNA计算
5.4.3　基于瓦片的DNA计算
5.4.4　基于纳米颗粒的DNA计算
5.4.5　基于SiO2的DNA计算
5.4.6　体内DNA计算
5.4.7　其他DNA计算技术
5.5　DNA存储发展状况分析
5.5.1　DNA存储的简介
5.5.2　DNA存储的市场容量
5.5.3　DNA存储的应用场景
5.5.4　DNA存储的关键问题
5.5.5　DNA存储企业的投融资动态
5.5.6　DNA存储的发展机遇
5.5.7　DNA存储的发展方向
5.6　DNA计算的发展前景
5.6.1　DNA计算的发展展望
5.6.2　DNA计算的发展规划
第六章　生物计算其他类型——蛋白质计算和RNA计算
6.1　蛋白质计算
6.1.1　蛋白质计算设计概述
6.1.2　蛋白质计算预测方式
6.1.3　蛋白质计算的发展演进
6.1.4　蛋白质计算的发展现状
6.1.5　蛋白质计算的发展意义
6.1.6　蛋白质计算发展的挑战与关键
6.1.7　蛋白质计算的发展方向
6.2　RNA计算
6.2.1　RNA计算的基本介绍
6.2.2　RNA计算机发展概况
6.2.3　RNA计算的发展现状
6.2.4　RNA计算的发展意义
第七章　2020-2022年生物计算上游技术支撑行业发展分析
7.1　大数据
7.1.1　大数据行业发展概述
7.1.2　大数据行业政策分析
7.1.3　大数据行业规模分析
7.1.4　大数据行业竞争格局
7.1.5　基因大数据行业分析
7.1.6　生物信息学数据库建设
7.1.7　大数据行业发展趋势
7.2　人工智能
7.2.1　人工智能行业发展概况
7.2.2　人工智能行业相关政策
7.2.3　人工智能行业技术突破
7.2.4　人工智能市场运行分析
7.2.5　人工智能未来发展趋势
7.3　机器学习
7.3.1　机器学习行业相关介绍
7.3.2　机器学习行业发展阶段
7.3.3　机器学习行业市场格局
7.3.4　机器学习行业人才分布
7.3.5　机器学习行业发展方向
第八章　2020-2022年生物计算应用领域发展状况分析
8.1　AI制药
8.1.1　AI制药行业发展综述
8.1.2　AI制药行业发展价值
8.1.3　AI制药行业发展驱动力
8.1.4　AI制药重点企业布局
8.1.5　AI制药行业投融资分析
8.1.6　AI制药行业发展展望
8.2　精准医疗
8.2.1　精准医疗行业基本概述
8.2.2　基于生物信息分析方法的精准医疗
8.2.3　精准医疗行业信息化支撑要素
8.2.4　精准医疗行业发展现状
8.2.5　精准医疗行业发展优劣势分析
8.2.6　精准医疗行业发展建议
8.2.7　精准医疗行业进入壁垒
8.2.8　精准医疗投融资动态
8.2.9　精准医疗行业发展前景
8.3　智慧医疗
8.3.1　智慧医疗行业基本介绍
8.3.2　智慧医疗行业应用场景
8.3.3　智慧医疗行业利好政策
8.3.4　智慧医疗行业市场状况评析
8.3.5　智慧医疗行业供需方分析
8.3.6　智慧医疗行业的局限和展望
8.3.7　5G智慧医疗建设状况
8.3.8　智慧医疗行业发展趋势
第九章　2019-2022年国际生物计算相关企业经营状况分析
9.1　CERTARA
9.1.1　企业发展概况
9.1.2　2020年企业经营状况分析
9.1.3　2021年企业经营状况分析
9.1.4　2022年企业经营状况分析
9.2　LANDOS BIOPHARMA
9.2.1　企业发展概况
9.2.2　2020年企业经营状况分析
9.2.3　2021年企业经营状况分析
9.2.4　2022年企业经营状况分析
9.3　COMPUGEN
9.3.1　企业发展概况
9.3.2　2020年企业经营状况分析
9.3.3　2021年企业经营状况分析
9.3.4　2022年企业经营状况分析
9.4　RECURSION
9.4.1　企业发展概况
9.4.2　2020年企业经营状况分析
9.4.3　2021年企业经营状况分析
9.4.4　2022年企业经营状况分析
第十章　2019-2022年国内生物计算相关企业经营状况分析
10.1　维亚生物
10.1.1　企业发展概况
10.1.2　2020年企业经营状况分析
10.1.3　2021年企业经营状况分析
10.1.4　2022年企业经营状况分析
10.2　百度集团
10.2.1　企业发展概况
10.2.2　2020年企业经营状况分析
 
图表　ITBT带来的格局变化